近日， 华为云数据智能立异Lab与华为云计算专家委员会联袂CCF数据库专委会、CSIG可视化与可视分析专委会、InfoQ极客传媒，在杭州举办了第一届华为云“数智岑岭论坛”，旨在与专家学者商量将来数据智能范畴的技巧难点和研究偏向，合营应对数字经济迅猛成长所带来的挑衅。

会上，华为云多名资深技巧专家结合来自清华大年夜学、北京大年夜学、浙江大年夜学、哈尔滨工业大年夜学、西北工业大年夜学、同济大年夜学、中南大年夜学等高校的知逻辑学者，对数据质量、数据治理、数据可视分析等关键课题展开了深刻的商量，吸引了上千名数据智能范畴的研发人员合营介入。

在致辞环节，华为云CTO张宇昕揭橥了讲话。他表示，数字化转型的核心要环绕着“数智”展开，把企业的核心资产应用好，把数据管好用好。产学研须要把数据全生命周期加以应用，充分发挥数据价值，进而晋升企业的治理才能和效力、降低企业的成本。我们须要用数据湖、全生命周期的数据治理、人工智能与数据结合的技巧，解决数据孤岛的问题、让数据为企业办事，为数智融合摸索出立异之路。

随后，华为云架构与技巧立异部部长朱海培在致辞中表示，公有云的应用趋势日趋加强，数据的资本占用比持续上升，云上的数据越来越多，释放数据的价值越来越重要。跟着数据与存储分别的架构以及Serverless架构的成长，Share Everything成为技巧趋势。企业上云，使得数据孤岛的问题在云上获得必定解决，应用共享数据加倍快捷。所以，华为云数据智能立异Lab的三大年夜核心工作包含：第一，让数据价值最大年夜化；第二，让数据成本降低；第三，解决开辟过程人力投入高、效力低的问题。

数据智能立异LAB主任LU HONG进行了“面向智能决定计划的现代化企业操作体系”主题演讲。 针对企业面对的3大年夜挑衅，即成就营业压力大年夜、技巧架构复杂、IT人员缺乏，数据智能立异LAB以扶植开放互通的企业数据智能基本举措措施为理念，供给主动、智能、安然的DaaS、DLaaS、MaaS、DIaaS、DSaaS办事，促进企业数据智能驱动决定计划。

数据智能立异Lab副主任龙江带来了《数据智能立异LAB营业介绍》，具体介绍了Lab的营业、组织、与成长过程，以及LAB面向大年夜数据全域全栈都有的研究课题，包含AI4Data的智能治理分析算法引擎、面向下一代的ModernBI技巧、基于动态本体的企业语义数据图谱等等。

结合大年夜数据与人工智能技巧实现大年夜数据智能是促进新业态跨界融合与立异办事的关键 

工业4.0是大年夜数据驱动的智能工业，大年夜数据可以或许助力现代家当数字化变革、转型，加快人类社会向智能时代迈进。浙江大年夜学高云君传授表示，人工智能的鼓起为大年夜数据时代供给了新机会，结合大年夜数据与人工智能技巧实现大年夜数据智能是促进新业态跨界融合与立异办事的关键。大年夜数据海量、多样、高速等特点，亟需智能治理与分析，发掘潜在价值。传统的算法分析力差、发掘深度浅，亟需应用智能技巧进行深刻分析与发掘。“聪明化”是社会成长的新趋势，建立健全的聪明应用体系须要大年夜数据智能技巧支撑。

渐进机械进修应用处景广泛，人工标注成本低，技巧机能前沿 

精确的数据，一模一样；缺点的数据，八门五花 

清华大年夜学宋韶旭副传授认为，若何有效地发明数据中的质量问题是数据治理研究的核心难题之一。质量规矩发掘的研究在构造化数据中不仅用于辨认“脏”数据，还可以对营业规矩进行有效的诠释；模式匹配研究在图、时序、日记数据中发明未知的异常也取得了不错的后果。赓续完美数据的匹配、画像、验证、修复等四个环节，是数据质量治理实现智能化的重要基本。

大年夜数据和人工智能是研究的一体两面 

哈尔滨工业大年夜学王宏志传授在主题演讲中提出，数智协同将成为将来研究的趋势之一。大年夜数据和人工智能的协同感化可以分为AI4BD（即AI使能数据）和BD4AI（即数据使能AI）两个方面。在AI4BD方面，AI可以或许驱动数据进行智能治理，如存储治理、索引与查询、并发控制等；在BD4AI方面，大年夜数据同样可以或许赋能机械进修，诸如高机能数据密集型计算平台、高效常识治理、数据质量治理等均离不开大年夜数据的有效支撑。

将来，华为云数据智能立异Lab将与更多的专家学者开展技偶合作，赓续摸索数智范畴新航路，推动数据技巧范畴新成长，经由过程校企结合立异助力客户的营业成功，同时迎接志同志合的研发专家参加华为云数据智能立异Lab。

西北工业大年夜学陈群传授表示，现有的人工智能技巧存在不肯定性和弗成解释性，落地时经常带来弗成预知的风险。为此，陈群传授提出了风险分析技巧，并具体介绍了风险分析技巧在数据质量治理、练习数据选择和模型练习中的应用，其实用于一般性人工智能分类问题，对机械进修的核心操作产生深刻影响。针对实际中练习数据与目标数据存在不严格知足自力同分布的场景，陈群传授提出了渐近机械进修，并具体介绍了渐近机械进修在文本情感分析和数据质量治理上的应用，其应用处景广泛、人工标注成本低、技巧机能前沿。

天然说话和可视化都是人与人沟通的桥梁 

天然说话和可视化的有机结合，对晋升用户交互体验和懂得极为重要。北京大年夜学袁晓如研究员提出，借助人工智能的技巧，一方面可以由天然说话生成可视化，经由过程语音交互主动生成描述数据的可视化图表，或是根据天然说话的描述主动添加图表标注用于强调图表中的重点内容；另一方面可认为可视化图表生成描述性的文本，经由过程辨认可视化图表中的关键元素，解析其语义信息生成解释图表内容的文本。有效应用天然说话这个纽带将大年夜大年夜进步人机交互的效力与友爱性，降低通俗用户进行可视分析的门槛。

好的可视化设计就像是一张精细的数据照片，可以促进与同事、同伙间的数据交换与分享 

数据可视化设计已经经历了早期的科学可视化和大年夜数据时代的信息可视化与可视分析，到如今跨入了人工智能时代的先辈数据分析与智能可视化。同济大年夜学曹楠传授在会上表示，好的可视化设计就像是一张精细的数据照片，可以促进与同事、同伙间的数据交换与分享。在很长一段时光，关于可视化的设计都是仁者见仁、智者见智问题。在今朝已经有很多主动化算法、图形衬着的技巧基本上，若何高效、直不雅、主动地进行可视化设计成为了一个新的趋势和瓶颈。为懂得决这个技巧难题，产学研界须要从叙事、可视化和设计三个方面综合推敲，经由过程赓续地实践和用户交换，慢慢地完成全部技巧体系的构建。

在圆桌论坛环节，华为云数据智能立异Lab宣布了“企业级本体与数据语义图谱构建技巧”、“多模态数据源智能路由索引与天然说话查询技巧”、“基于SQL的ETL流水线履行优化技巧”、“多维指标智能分析”和“智能数据质量稽查查察查察”等6大年夜数据智能范畴的难点课题。专家、学者们环绕难题畅所欲言，展开了热烈的研究。

深耕图可视化与可视分析技巧，与企业联手打造可视分析产品，推动技巧应用落地 

收集黑灰产所带来的安然挑衅愈加严格，监管部分在治理过程中始终面对“缺乏主动的收集资产信息整合技巧”和“直不雅的收集资产信息出现手段”的两个难题。为此，构建黑灰产收集资产图谱并生成资产图谱可视化是一种行之有效的解决方法。中南大年夜学赵颖传授认为，基于SE-BH-CAG构造、图化简、核心资产辨认和LFM-CAG社区检测算法等可视化技巧的结合应用，能有效晋升视觉展示的后果和计算分析流程的效力，供给精确的核心资产辨认，并肯定黑灰产感化范围。其产学研成果最终落地“定海”，将有效助力黑灰产的治理。

数智范畴难题宣布，校企结合合营助力家当成长 

本次华为云“数智岑岭论坛”受到了业内专家与学者的广泛存眷，不仅为高校研究带来了新的研究偏向与挑衅，也为企业开立异解决筹划拓展了视野。