AI 对人们生活的渗入渗出，往往有“润物细无声”之感。比如手机上的语音辨认、安检处的人脸辨认、基于用户爱好推送的内容，这些看似渺小的、深度嵌入日常生活中的变更，往往伴跟着技巧的巨大年夜进步。 

在不合的终端上安排同样的产品、功能，是否须要多次开辟?跟着2022 年 6 月高通 AI Stack 的正式宣布，这一痛点有望获得彻底解决。 

一言以蔽之，AI Stack 是一个 AI 开辟“全家桶”，须要什么才能、什么对象，开辟者可以快速从中获取。其最重要的特点??跨终端，可以让 OEM 厂商和开辟者们在对单一产品完成软件模型开辟后，直接扩大到其他产品中。 

“一次开辟，多终端应用”。 

AI Stack 横空出世的意义在于重塑了 AI 开辟的基本举措措施，停止了开辟者在不合终端“各自为战”的局面。这款“同一的 AI 开辟对象”，赋能AI行业，指数级进步行业开辟、安排效力。 

等待了太久，为什么 AI Stack 的出现是行业成长的必定? 

说起高通的芯片，读者最先联想到的是手机。根据 Counterpoint Research 公司颁布的数据，2022 年第一季度全球智妙手机芯片收入最高的是高通。从出货量看，高通占据了全球市场的 30%。 

AI 才能正在快速覆盖各个终端互联网设备，从智妙手机到笔记本、从智能汽车到家用机械人、从 XR 到 PC。终端场景的丰富带来了一个新难题：开辟。 

少有人存眷的是，全球几乎所有的重要汽车制造商均已选用高通的骁龙座舱平台，跨越 1.5 亿辆汽车采取高通汽车的无线解决筹划，市场份额高达 80%。 

AI 硬件在不合范畴的快速应用，也带来的新的难题。智妙手机比拟物联网、智能汽车范畴，存在诸多差别，比如不合场景下的功耗需求分析、模型类型、模型安排方法都是不合的。另一方面，不合营业对精确性、功耗和时延等方面的均衡请求也不合。 

举个例子，XR 应用中的手势追踪、眼球追踪和 3D 重建 AI 模型，比拟于汽车范畴里的激光雷达 AI 模型，存在很大年夜的差别。 

从高通的角度来说，凭借自身硬件技巧优势和市场覆盖率优势，可否打造如许一款产品，实现不合终端开辟的互通?谜底是肯定的。 

高通 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)的推出，赋能客户充分应用高通在不合产品线上的技巧优势，将一个产品的开辟成果应用到其他产品线上，包含智妙手机、可穿戴设备、XR、汽车、PC 等等。当 AI 开辟者不必将时光浪费在反复开辟上，他们就可以集中精力去思虑立异的 AI 应用。 

AI Stack 若何避免反复开辟? 

AI Stack 可以或许为全部开辟过程供给支撑，从模型预备、研发、不合产品的细节优化，一向到最后的模型安排，确保打造出合适具体用例的特点。比如将一个本来面向手持设备的面部辨认功能迁徙至汽车或安防摄像优等其他终端。 

从硬件层面来说，AI Stack 几乎可以或许在所有高通技巧支撑的终端上运行。智妙手机、XR、PC、物联网、机械人、汽车以及云端。在软件层面，它支撑不合的操作体系，包含 Android、Windows、Linux 以及面向网联汽车的 QNX 等。 

AI Stack 可以晋升模型能效高达 4 倍 

AI Stack 可以或许支撑一系列对象套件，从而晋升了开辟模型的质量。以高通 AI 模型加强增效对象包(AIMET)为例，其可以或许搭建体积更小、能效更高的模型，从而在硬件端进行安排时能有更好的表示。举例解释，AIMET 供给了模型量化和模型紧缩技巧，可以或许进行量化感知和无数据练习，经由过程将浮点运算模型转化为整数运算模型，使模型能效晋升达 4 倍之多。 

此外，在 AI 模型增效对象包中，一些常见和主流的模型均为开源。比如上文提到的浮点运算转化为整数运算模型，开辟者可以自行测验测验并且评估其能效与精确性，从而为开辟的产品找到最合适的解决筹划。 

AI Stack 为建立同一的 SDK 打下了基本 

用高通公司本身的话来形容，AI Stack 几乎是业界面向智能网联边沿终端最完全的 AI 软件栈产品。其实这种说法仍有些谦虚，因为在 AI 开辟范畴，其他公司供给的软件栈往往针对某个特定的行业。而 AI Stack 却打破了这种局限，这是质的变更。 

高通 AI 软件栈可以支撑诸多的 SDK，比如面向汽车 ADAS 解决筹划的 Snapdragon Ride SDK，面向物联网的高通智能多媒体 SDK，以及近期宣布的 Snapdragon Spaces XR 开辟者平台。Snapdragon Spaces可以或许将高通在 AI 方面打造的基本供给给 AR 开辟者，从而基于高通AI软件栈打造立异应用处景。 

AI Stack宣布，高通照样手机芯片公司吗? 

将来是一个万物互联的世界。“万物”意味着终端客户种类和数量的宏大年夜。高通曾经表示，其合作伙伴强烈表示须要如许(类似 AI Stack)一款产品。因为某些客户的产品不仅能在云端运行，也会在边沿侧运行。它们投入了大年夜量的工作开辟模型，欲望确保这些模型能发挥到极致。 

想要看清 AI 开辟范畴的将来走向，必须要对以前做一个梳理。知道以前才能更好的推演将来。 

起首，AI 正在快速改革各个范畴。之所以用“改革”这个词，因为其影响不仅包含赋能也包含颠覆。比如在数字化范畴，AI 就起到了举足轻重的感化，经由过程安排 AI 技巧，借助数据推动工作流程的智能化，更敏捷、更精确的做出决定计划，这是 AI 对企业运行效力的整体晋升。 

行业的需求是简单而明白地：面对如斯多样化的 AI 应用处景，以及纷纷复杂的个性化开辟需求，可否有同一的、跨平台的 AI 开辟对象? 

另一方面，AI 的出现颠覆了一些传统行业的传统营业。比如告白业，技巧和数据请求对告白的后果进行精准追踪，而不再是早年的海量投放并且后果难以评估。 

反不雅人类的生活，AI 几乎已经渗入渗出到了各个方面。从居家内部开端，智能家居、智能电器，如家用安防、空调、冰箱;出行如无人驾驶、智能电动汽车;再到娱乐，AR、VR，几乎每一步将来都要被AI赋能、改革。 

AI 可以说是将来几十年肯定性的机会和趋势，这也便懂得了高通芯片在各个范畴的安排和应用。 

说到“同一”，其实早在 2021 年，高通就提出了“同一的技巧路线图”。在图中，高通展示了通往将来的计谋，即从手机核心出发，最终为各类智能终端供给智能、高机能、低功耗的体系和无线组合。 

假如说 2021 年高通提出的“同一”是硬件范畴的，那本年 6 月 AI 软件栈的宣布意味着软件层面的“同一”。二者放在一路，高通正在实现 AI 开辟范畴硬件与软件的深度同一、融合。 

正如高通公司官网所披露的，AI 软件包含了三个构成部分：硬件、软件和对象。硬件如骁龙系列产品，向市场证清楚明了高通在 AI 硬件机能、即每瓦特点能方面的领先性;软件端和对象端，高通供给了一整套完全开辟平台，集成了公司在 AI 范畴十余年来的积聚与研发成果。 

在大年夜众眼里，高通几乎是手机芯片的代名词。这种固有认知一方面来自高通在手机芯片范畴的安排地位，同时也是大年夜众的懂得误差。高通从来不只是“做芯片的”，AI 时代的到来，AI 软件栈的宣布，让高通看起来更像是科技基本举措措施的扶植者。 

这与其公司一贯宣传的愿景和任务一致：高通致力于创造冲破性的基本科技，变革了世界连接、计算和沟通的方法。今天，高通的基本科技赋能了全部移动生态体系。高通正在将移动技巧的优势带到汽车、物联网、计算等全新行业，赋能人与万物智能互联的世界。