英格兰牛津--(美国商业资讯)--牛津大学教授Charlotte Deane博士已加入Exscientia，担任生物制品人工智能首席科学家。在这一新设立的岗位上，她将专注于人工智能(AI)、机器学习和蛋白质结构设计在发现和开发新型候选药物方面的应用。  

Deane教授加入了Exscientia的技术领导团队，将向首席技术官Garry Pairaudeau汇报工作。Deane教授是英国成就卓越的生物信息学家之一。她曾在牛津大学担任过众多高级职务，目前是结构生物信息学教授并主导该大学的蛋白质信息学小组。除了在Exscientia的任职外，她还将保留这两个角色。在此之前，Deane教授是英国国家科研与创新署(UKRI)工程与物理科学研究委员会的副执行主席。在新冠疫情期间，她作为UKRI的新冠疫情响应主任发挥了积极作用，同时也是英国政府紧急情况科学咨询小组(SAGE)的成员。Deane教授拥有牛津大学化学学士学位和剑桥大学生物化学博士。 

Exscientia创始人兼首席执行官Andrew Hopkins博士表示：“我们自豪地宣布Deane教授加入Exscientia团队，他是全球资深的结构生物信息学专家之一，也是利用机器学习进行疗法设计的公认领导者。Charlotte作为一名资深的生物信息学研究人员，为我们带来了20多年的学术经验。她在开发蛋白质结构和相互作用网络领域的解决方案方面有一些开创性的工作，得到了一些世界领先的健康组织的赞助，也推动了基于结构设计的新型算法和工具的发展。我们相信，Charlotte将机器学习和蛋白质结构整合到新型候选药物设计中的雄心壮志，将进一步助推Exscientia的使命，更快地为患者制造出更好的药物。”  

Charlotte Deane博士教授表示：“我很高兴加入Exscientia，承担改革新疗法开发方式使命的部分工作。我坚信，以人工智能为主导的战略对改善这一流程的所有方面都至关重要，而我们可能只是看到了人工智能改变传统药物发现和开发的萌芽阶段。我期待着探索新的领域，以便我们可以实施这种创新，最终更快地为患者带来更好的药物。” 

关于Exscientia

Exscientia是一家由人工智能驱动的制药公司，致力于以迅速而有效的方式发现、设计和开发尽可能优质的药物。Exscientia开发了首个功能性精准肿瘤学平台，在前瞻性介入临床研究中成功指导治疗选择和改善患者预后，同时将人工智能设计的小分子药物推向临床。我们的产品线彰显了我们将科学概念快速转化为精确设计的候选治疗药物的能力，目前已有超过25个项目正在推进，包括首批进入1期临床试验的三种人工智能设计的候选药物。 

Exscientia在牛津、维也纳、邓迪、波士顿、迈阿密和大阪设有办事处。欲了解更多信息，请访问我们的网站https://www.exscientia.ai，或者在Twitter上关注@exscientiaAI。 

前瞻性陈述

本新闻稿包含1995年《美国私人证券诉讼改革法案》中“安全港”条款所定义的某些前瞻性陈述，包括Exscientia对其管理团队的预期的相关陈述。诸如“预期”、“认为”、“期望”、“打算”、“预计”、“预料”和“将来”等词语或类似的表达形式旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述在预测未来结果和条件方面存在固有的不确定性，不能保证上述人工智能支持的精准医疗平台将成功地提出哪种治疗方法对包括晚期血液病患者在内的个别患者最有效。该平台能否成功地将靶向治疗与个体患者相匹配取决于众多因素，其中很多因素是Exscientia无法控制的，包括但不限于医疗机构收集活性细胞的能力以及每个患者响应预治疗的能力。无论是由于新信息的出现或未来事件或任何其他原因，Exscientia不承担公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务，法律可能要求的情况除外。 

原文版本可在businesswire.com上查阅： https://www.businesswire.com/news/home/20220119005153/en/

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