快速设备启动AI模型的主动练习

样本数据集支撑在线众包标注

跟着人工智能、大年夜数据等技巧的成长和落地，遥感图像已经成为人类对地不雅测的重要信息来源，但今朝遥感影像处理义务根本仍以人工目视解译和一些半主动化解译办法为主，若何从海量的数据中快速精准地把信息解译出来，成为当下行业的痛点。

作为国内领先的智能时空云办事商，土豆数据聚焦以云原生和AI为核心临盆力，研发了集样本标注、算法预置与开辟、模型练习、模型治理及宣布功能于一体的AI开放平台---土豆AI（TudouAI）。

土豆AI（TudouAI）重点面向定制化的遥感解译需求，构建AI模型从练习到应用的完全营业体系，用户可持续拓展AI模型的练习与迭代才能，构建内容多样的遥感AI模型库。

针对AI模型的练习，土豆AI（TudouAI）供给在线协同的标注功能，支撑用户组建随便率性范围的在线众包标注团队，以在线方法协同完成样本数据集的标注临盆及质检工作。

用户可一键启动质检流程

基于对开源算法的深度优化，土豆AI（TudouAI）供给图像瓜分、变更检测、目标检测三种预置算法，用户可根据不合的练习需求，选择一种预置算法并设备算力，即可开端对AI模型的主动练习。模型练习的成果，可经由过程扩充样本数据进行迁徙进修，从而赓续晋升模型精度。

对于练习完成的AI模型，用户可对成果进行治理，并可无缝连接土豆数据智能遥感产品，实现AI模型成果的高效安排宣布。赞助用户高效完成安排宣布的最终流程，构建从标注、练习再到应用的完全闭环。

AI模型成果治理

当前，基于人工智能的遥感图像解译技巧已被广泛的应用在城市筹划、违章建筑监管、工程情况监测、放弃物治理、交通治理、城市安防等场景。土豆数据联袂合作伙伴持续耕深AI遥感图像解译技巧,开辟极新应用处景，助力遥感图像解译技巧的贸易价值发掘。