跟着存储成本的降低,以及新兴技巧的成长,各行各业对非构造化数据的看重程度将越来越高。?腾AI将尽力做好基本软硬件平台,发挥在人工智能范畴积聚的技巧优势,联袂爱可生等伙伴,合营加强数据场景才能扶植,合营办事中国数字经济转型进级。
向量数据库(TensorDB)的目标是在以图搜图、视频推荐、文本检索等常见的AI场景中,对海量非构造化数据嵌入后的高维数据供给存储、治理、计算的综合才能,以知足金融、交通、互联网等行业对核心营业体系高可用性、高扩大性的请求。
近日,在深圳?腾立异中间的支撑下,爱可生向量数据库(TensorDB)完成了与华为Atlas 800推理办事器和全场景AI框架?思MindSpore的兼容性测试,实现了爱可生向量检索技巧与?腾AI基本软硬件平台的周全融合。
上海爱可生信息技巧股份公司
上海爱可生信息技巧股份有限公司是国内有名的分布式数据库、开源数据库解决筹划以及数据处理技巧供给商。公司自立研发的云树数据中台、数据库集群治理平台、数据库云平台软件、向量数据库等产品已被广泛应用于金融、电力、智能制造、电信、广电、交通等行业,标杆客户包含:中国工商银行、兴业银行、中国农业银行、宁靖洋保险、盟国保险、中国人保、国度电网、上汽集团、中国移动等世界500强企业。
爱可生向量数据库(TensorDB)
企业版
基于?腾AI,TensorDB内核的浩瀚计算义务实现了深度优化:
① 降低了向量计算、矩阵计算等高维数据之间计算带来的消费,晋升了检索算法的批处理才能,同时读入并计算的请求数可达每秒4000次。
② 保障了不合维度、数量级的向量数据练习和检索的稳定性,在不损掉检索精度的前提下,使模型练习的收敛速度晋升4倍以上。
③ 充分应用算子可以异步履行的特点,实现了数据预处理、多种计算类算子、数据后处理在不合线程、不合流之间并发,将索引过程晋升10倍以上。
【向量数据库TensorDB解决筹划整体架构图】
