近日，有名数据库社区墨天轮宣布《2022中国数据库行业年度分析申报》，亚信科技全新宣布的“超融合+流式及时数仓”数据库AntDB入选申报并被业界广泛存眷。AntDB数据库从营业、数据和架构层面，为企业供给周全的数据治理筹划与及时数仓处理办事，赋能企业数智化转型。
传统安排架构改革、IT体系提效 呼唤及时、流式数据处理才能
这个十年，百行千业“数智化转型”过程中，用户对数据库的需求日益精细化，多营业支撑才能受到企业青睐。在此背景下，多引擎数据库慢慢成长出融合才能，HTAP、湖仓一体、流批一体等就是这一趋势的表现。
是以，将“流式数据处理”才能融入数据库，经由过程SQL+触发器对及时数据的处理逻辑与拓扑进行定义，可以或许大年夜幅降低数据库及时应用的开起事度与运维复杂性。基于这一理念，亚信科技AntDB已成为国内为数不多的，率先具备“超融合+流式及时数仓”才能的数据库。
“超融合”架构 打造分布式数据库新纪元
上个十年，数据范围大年夜、查询复杂度和接洽关系度高的金融、互联网行业高速成长，助推了国产数据库的“分布式”和“云化”过程。分布式数据库具备腻滑扩大、高靠得住性，“云化”有利于降低数据库运维成本，实现资本灵活调剂。
亚信科技AntDB团队提出全新的“超融合”理念，即融合多引擎、多才能，知足企业更加复杂的混淆负载与混淆数据类型营业需求。AntDB“超融合”框架能充分应用分布式数据库引擎的架构优势，在HTAP(在线事务与在线分析)基本上，将时序存储、流处理履行、向量化分析等多引擎进行同一封装。让同一数据库集群可以支撑多种营业模型，知足多样化数据需求，大年夜大年夜降低营业体系复杂性，实现了同一框架下的“一站式数据治理”。
以前半个世纪，数据库的根本设计理念一向是“请求发送+成果返回”的模式，该机制也被Apache Storm、Spark Streaming、Flink流处理框架借用。然则，流处理框架核心在于“处理”，它本身并不具备数据库的才能。彼时，所有“及时数据处理”才能都建立在数据库引擎之外，与数据贴合最慎密的数据库没能充分发挥出自身价值。当营业流须要与其他数据接洽关系或进行临时存储等互动前，开辟人员先要编写复杂的Java/C++/Scala代码以完成数据抽取，用最传统方法对记录进行一条条预处理，并要经常从外部调取额外数据进行手工接洽关系，给开辟、运维工作带来极大年夜包袱。
图：AntDB数据库“超融合”框架
流式处理引擎 颠覆50年未变的数据库内核
流式数据处理模式与传统数据库的内核设计有着极大年夜差别。传统数据库架构中，应用与数据库之间是“请求-响应“的关系，而流式处理内核则是“订阅-推送“的模式，经由过程预先定义好的数据模型，处理营业“事宜”，之后数据库将处理成果主动推送给下流应用应用，这就比如经由过程手机中的Siri或小爱同窗便捷完成手机操作。
图：AntDB数据库流式处理引擎基本架构
亚信科技AntDB团队于2022岁尾推出AntDB-S流处理数据库引擎，将流式计算与传统交易、分析型数据存储进行周全、彻底地融合，让用户可以在数据库引擎内，经由过程标准SQL自由定义数据构造和及时处理逻辑。同时，数据在数据库内部流对象、表对象之间自由流转的过程中，用户可以随时经由过程建立索引、流表接洽关系、触发器、物化视图等方法对数据进行机能优化、加工、集群监控、营业逻辑定制等。
图：AntDB流式处理引擎及功能优势
亚信科技AntDB-S流式数据库 助力企业营业全链路及时化
AntDB-S流式数据库实用于及时数仓、及时报表、及时告警、异步交易等营业场景，用户可应用简单SQL创建复杂的流式数据处理营业逻辑，轻松替代Apache Storm、Spark Streaming、Flink等传统流式处理引擎，节俭大年夜量开辟测试资本，从根本上保障数据的安然性与ACID特点(弗成瓜分性、一致性、自力性、持久性)。同时，AntDB-S还具备高可用、多租户、鉴权授权、分布式、容灾、事务处理等才能，极大年夜降低了用户的流式营业开辟与保护成本。
图：AntDB-S流式数据库典范营业场景
传统架构中，需将数据从数据库抽掏出来再进行分析，技巧客栈复杂、操作迟缓，加之企业IT体系越用越大年夜、越来越重，抽取过程将产生昂扬的运维成本。AntDB将复杂的“数据存储+数据计算+数据治理”，改变为“超融合”一体架构，经由过程AntDB-S一款产品，即可实现更快速的内核级流式分析处理，用更简便的技巧、更少的费用，为企业带来即时的洞察力、更智能的决定计划、更快的应用集成，助力企业数智化转型。
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