该创造专利技巧可对重叠区域中的目标行人进行时光、空间等多维度特点匹配,以此去除客流统计的反复计数,包管线下聪明空间数据采集过程中精确性和靠得住性。
近日,由文安智能自立研发的“基于俯视图像的区域去重客流统计办法”获得国度常识产权局授予的创造专利证书,再次扩容了公司的技巧专利矩阵。
文安智能不雅察到,大年夜多半购物中间或门店都邑装有若干宽度较大年夜的门,为实现对门口区域的全覆盖,往往须要安装多台智能感知设备,此时这些设备自身的感知区域不免出现重叠,当行人经由重叠部分时便会产生反复计数的误差。
自2008年推出购物中间商号级客群数字化体系以来,文安智能始终以极致的AI算法才能与领先的硬件立异程度,已累计获得200+项常识产权,为500余座购物中间、超15万家线下门店供给全空间的数据感知与运营决定计划办事。
值得一提的是,文安智能还于近期获得“基于隐马尔可夫模型的目标检测模型的搜刮办法”与“基于主动学的目标检测模型练习办法”两项基于AI核默算法的立异创造专利,并已在多个具体场景中获得应用,受到了浩瀚客户的高度赞赏与一致好评。
“基于隐马尔可夫模型的目标检测模型的搜刮办法”经由过程重构隐马尔可夫模型获得特定收集构造的目标检测模型,有效减小了目标检测模型的尺寸及参数量,避免了高额存储空间资本与计算资本的消费,大年夜大年夜进步了目标检测模型的实用性以及终端设备的稳定性。
一向以来,于购物中间或门店而言,客流数据都是衡量运营效力、支撑运营决定计划的重要指标,是以可否获得精准的统计数据便成为关键的第一步。
创无界线 创无尽头
作为线下空间聪明感知技巧的引领者,文安智能从未停下立异的脚步。
“做AI、做技巧,既要仰望星空又要踏扎实实。在新技巧赓续演变的同时,要包管它们能落在实处、产生价值,感化于每个具体场景上、每个实际需求上。”
将来,文安智能将持续加强立异实力,赓续扩大年夜核心技巧范畴的专利贮备,为购物中间的数字化转型持续输出“VION力量”。
